Marcelo: Bom dia, boa tarde, boa noite. Este é mais um episódio de ENZIMAS: breves reflexões que te ajudam a catalisar o agilismo em sua organização.
Bernardo: Oi, pessoal. Meu nome é Bernardo Caldas, e hoje eu vou falar um pouco como as ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, podem usar os profissionais de produto a desenvolverem melhor suas atividades no dia a dia. Nós, como pessoas de produto, sabemos como pode ser difícil equilibrar o discovery, o delivery, manter a documentação do time atualizada e manter as reuniões com o cliente, e ao mesmo tempo garantir que as sprints, o nosso kanbando dia a dia aconteça de forma tranquila e sem nenhum impedimento. A gente vive em constante priorização do nosso próprio tempo, e às vezes é necessário priorizar a entrega em detrimento de alguma documentação ou acompanhamento de entrega e até novas reuniões com o cliente. Ao mesmo tempo, a gente está sempre buscando a aproximação do usuário e a aproximação do negócio, sempre buscando entender qual é o impacto que seu produto está tendo naquele cliente ou naquele usuário em si. No final das contas, a gente sempre fica com aquele sentimento de que as semanas estão passando muito rápido, estão ficando muito curtas para resolver todos os nossos problemas. A otimização do trabalho do time de produto é imprescindível para que o nosso tempo seja gasto com coisas que realmente importam, que é garantir que o produto certo está chegando ao usuário e está gerando os resultados que são necessários para aquele negócio. As ferramentas de inteligência artificial podem ajudar e muito. No final de 2022, foi lançado o ChatGPT. O ChatGPT se tornou o produto digital que mais rápido chegou à marca de 1 milhão de usuários. Ele demorou apenas cinco dias para fazer isso. Ele superou o primeiro colocado, que era o Instagram, que demorou quase três meses para atingir a mesma marca. Esse sucesso astronômico do GPT impulsionou a criação de milhares de outras ferramentas que utilizam a inteligência artificial para os mais diversos propósitos. Para o nosso caso, para auxiliar no dia a dia, a gente tem ferramentas como o Fireflies, que é um assistente virtual que ouve suas reuniões e toma notas e cria ações no Trello a partir da fala dos participantes. Dependendo do que é falado, ele pode colocar até datas de limite para definição das ações. Pensando um pouco na parte de documentação, a gente tem ferramentas como o Scribe que gravam a tela enquanto você mexe no produto e criam um passo a passo, com texto de descrição e imagens de todo o fluxo do seu produto. Isso pode ajudar muito a acelerar o processo de documentação e facilita bastante a parte de teste também. Pensando na geração de texto, o ChatGPT é um grande aliado nessas tarefas manuais, como escrever um e-mail, escrever alguma mensagem para o usuário, escrever até histórias de usuário ele pode ajudar, basta adicionar um contexto e um pouco do seu estilo de escrita, ou o estilo de escrita que você quer que seja aplicado no texto, e pronto, você tem os critérios de aceite, roteiros de teste, até possíveis métricas de acompanhamento, no caso de escrever uma história de usuário, prontos ali na hora. Falando um pouco de métricas também, a gente tem uma extensão do Google que é chamada de GPT for Google. Eu vi recentemente que ela pode ser utilizada para várias coisas e entre elas a análise de dados qualitativos. É basicamente entrar no Google Sheets, inserir seus dados brutos, qualitativos – ou, por exemplo, uma pesquisa de satisfação -, o GPT pode analisar as respostas e taguear entre muito positivas, positivas, neutras, negativas ou muito negativas, enfim, ele pode dar uma refinada nesses dados qualitativos, algo que talvez geraria um trabalho manual muito grande, e te dá uma visão muito mais clara para você gerar hipóteses em cima daquilo. Não é algo que vai ser 100%, mas já vai te ajudar muito a ter uma visão macro das métricas em questão. Outra ferramenta que pode ajudar muito, principalmente para POs que trabalham em projetos internacionais, é o Grammarly e o vidby. O Grammarly, apesar de não ser novo, tem introduzido algumas ferramentas que utilizam da inteligência artificial para traduzir seus textos com mais naturalidade, algo que deixa mais fácil a comunicação com pessoas nativas de outras línguas. E o vidby é uma das ferramentas – existem várias – que traduzem vídeos para inglês ou para qualquer outra língua. Então quebra uma barreira muito forte, que é a barreira de linguagem, o que ajuda você a se expressar de uma forma muito mais natural e por consequência transmitir melhor a mensagem que você quer passar. Essas ferramentas de inteligência artificial já estão sendo usadas em peso no mercado de trabalho, já faz parte da realidade de milhões de profissionais no mundo inteiro. Saber utilizar essas ferramentas com proficiência já é um grande diferencial nas pessoas de produto. Cada dia, novas formas de explorar essa tecnologia vão sendo criadas, tanto em forma de novas ferramentas quanto em forma de estratégias para utilizar e extrair o máximo das ferramentas. Todas essas ferramentas hoje utilizam prompts, que são mais ou menos aqueles comandos que você escreve para a ferramenta te responder. É interessante usar uma técnica que se chama framing, ou em português, enquadramento, onde você deixa claro para a ferramenta quais habilidades você quer que ela demonstre ao te dar uma resposta. Por exemplo, um desenvolvedor pode usar algo como, “me responda como um expert em Java”, para resolver algum problema no código. Mas para nós, profissionais de produto, pode ser algo como, “me responda como um expert em análise de dados” ou “um especialista em estratégia de lançamento de produtos digitais”. Essas formas de utilizar essas pequenas estratégias podem melhorar muito a qualidade da resposta e fazer com que elas fiquem mais aderentes ao seu contexto. Essas novas tecnologias vão estar cada vez mais presentes em nosso dia a dia, evoluindo de uma maneira assustadora, com algumas pessoas dizendo até que ela vai dobrar a sua capacidade de dois em dois meses. Para finalizar, é importante dizer que muitas coisas ainda estão sendo discutidas sobre a utilização ética dessas ferramentas e até sobre a parte de segurança, então é muito importante tomar muito cuidado e evitar o compartilhamento de informações sensíveis tanto da empresa quanto informações pessoais. Esse foi mais um episódio da série de inteligência artificial do ENZIMAS. Muito obrigado, até a próxima.
