Marcelo Szuster: Bom dia, boa tarde, boa noite. Este é mais um episódio de Enzimas, breves reflexões que te ajudam a catalisar o agilismo em sua organização.
Fábio: Olá, pessoal. Eu sou o Fábio Falcão, sou o CEO da Iaris Tech, e eu estou aqui para falar um pouquinho sobre a importância da inteligência artificial no combate à fraude e também na certificação de processos. Nos últimos anos, nós percebemos uma migração absurda de vários processos, que até então nós apenas víamos no mundo físico, também para o mundo digital. Essa certificação de processos exige dois desafios iniciais. O primeiro é manter a mesma segurança do que o mundo físico ou o processo físico oferece para aquele tipo de processo também no digital. Então, o primeiro objetivo é: eu preciso manter todas as nuances de segurança que eu tinha naquele processo digital pelo menos de forma similar também no processo físico, assim como no processo digital. O segundo objetivo é: entendendo que o processo digital me trará mais celeridade, ele pode me trazer também um acréscimo de segurança; o segundo desafio é: como nós podemos modelar esse acréscimo digital para que ele seja, além de mais célere, mais seguro do que o processo que era realizado apenas de forma física. Então, passado esses dois desafios iniciais, a inteligência artificial consegue aplicar um acréscimo tanto na parte de segurança como também na parte de celeridade para que esse mesmo processo físico tenha um acréscimo de performance, um acréscimo de celeridade e também de segurança no mundo digital. Dando um exemplo bem prático, imagine uma prova que até então é realizada apenas em um local específico com toda a segurança feita por pessoas e essa prova, além de ter as pessoas fazendo a sua segurança, toda a logística associada a impressão, toda a logística associada a distribuição dessas provas e, ainda por cima, existe o fator pessoas aplicando essas provas, as pessoas corrigindo essas provas. Então, nós entendemos que são os vários pontos que, além de tornar esse processo físico menos célere, também o torna menos seguro. Agora, imagine esse processo sendo feito de forma digital onde nós temos uma inteligência artificial que seria capaz de analisar todo o ambiente onde a prova será realizada e entendendo que esse candidato, esse aluno possa fazer essa prova em qualquer local; então, ele pode fazer essa prova na casa dele, ele pode fazer a prova na própria escola. Então, nós falamos de processo que consegue ser bem mais célere, uma vez que não existe a necessidade de impressão, distribuição das provas e também não existe a necessidade de um agendamento específico para que essa prova aconteça, e entendendo também que o aluno pode realizar essa prova de qualquer lugar, ou seja, não haverá o deslocamento do aluno, do candidato para o local de prova específico. Então, nós temos toda a nuance de celeridade associada a esse tipo de processo e auxiliado por essa aplicação de prova em todo o ambiente que é analisado através da inteligência artificial; então nós falamos de uma webcam que analisa todo o ambiente à frente daquela pessoa, tem o microfone que também terá um algoritmo de inteligência artificial que realizará toda a parte de análise do áudio daquele ambiente e nós poderemos ter ainda as outras análises sendo feitas também, por exemplo, a análise da tela que ele compartilhará durante a execução daquela prova. Então, entendemos que, além de todas essas nuances de celeridade, nós também trazemos as nuances de segurança. Então, nós conseguimos expandir a segurança uma vez que nós não utilizamos as pessoas especificamente para aplicar a prova e para fazer a auditoria ou as correções daquelas provas; tudo isso pode ser feito através de um algoritmo de inteligência artificial. Mudando o processo, dando um outro exemplo associado a alguns produtos que a Iaris trabalha hoje, nós também podemos citar uma auditoria veicular, uma vistoria veicular que é feita, por exemplo, dentro de um órgão de trânsito. Então, nós temos a figura do vistoriador, nós temos a figura de uma pessoa que realizará a captura dessas imagens e coletará algumas informações sobre os veículos que serão vistoriados. Trazendo também esse tipo de processo para o mundo digital, nós temos a possibilidade de juntar as características que já são inerentes ao processo físico, ou seja, coletar todas essas informações diretamente com esse vistoriador e, além disso, nós também aplicaremos um algoritmo de inteligência artificial que faça com que todas as características do veículo possam ser analisadas. Então, nós teremos uma auditoria sendo feita de forma automática, sem que uma pessoa específica entre na análise do mérito das imagens e ele analisará se existem todos os itens obrigatórios por lei, ele entenderá se o chassi, por exemplo, tem a numeração correta, ele entenderá se o carro tem algum tipo de alteração que não foi permitida e que possivelmente não tenha sido verificada em uma vistoria feita de forma física, manual. Então, um algoritmo de inteligência artificial, muitas vezes, dentro de um processo, dentro da certificação de um processo, será ainda mais interessante quando nós o colocamos justamente na ponta do processo para que ele possa validar todo o processo que foi realizado. Mesmo que não haja a migração completa para o mundo digital desse processo, desde a coleta de informações sendo feita tudo de forma digital, nós podemos ter os modelos híbridos de certificação de processos onde parte do processo continua sendo feita de forma física. Mas nós colocamos um algoritmo de inteligência artificial que validará as informações que foram coletadas, que poderá validar a informações que foram informadas sobre um veículo, sobre aquele tipo de processo, enfim. E, nos outros processos, nós podemos colocar apenas o algoritmo de inteligência artificial no final, principalmente na ponta desse processo, e isso fará com que o processo possa ser mais célere, e nós poderemos, inclusive, acelerar o resultado daquelas análises; e também será mais seguro, uma vez que nós eliminaremos um item muito importante na certificação de processos que é justamente o fator pessoas. Nós entendemos que em qualquer processo que envolva as pessoas, e isso eu falo de vários processos que nós podemos ver no mundo físico e também no digital, nós teremos sempre o fator pessoas como sendo um risco, uma ameaça à segurança daquele processo. Então, no combate à fraude, nós entendemos que eliminado em alguns pontos ou até mesmo no final, na pontinha do processo, o fator pessoas e incluindo as máquinas, incluindo os algoritmos de inteligência artificial, nós conseguimos, de fato, proceder um grande ganho para a certificação desses processos e o que é mais importante, os tornando mais céleres, os tornando mais seguros e cada vez mais retornando o valor desses processos para a nossa sociedade. Então, nós conseguimos fazer com que os processos que são realizados em larga escala consigam ter a celeridade adequada e necessária justamente para atender os anseios da sociedade atual.
