Decifrando Arquiteturas de Dados: Escolhendo entre data warehouse moderno, data fabric, data lakehouse e data mesh
Indicado no episódio:
#357 - Por que 80% das empresas ainda decidem no achismo
Indicado por:
Fabiana Leitão indicou o livro logo após as duas recomendações de Ricardo Camilo (que também participou do episódio), e a escolha segue uma lógica diferente e complementar à dele: enquanto Ricardo falou de interpretar dado, Fabiana volta um passo atrás, para o que precisa existir antes disso.
Decifrando Arquiteturas de Dados, da O’Reilly, foi descrito por ela como um livro que parecia difícil e técnico demais, mas que na prática entrega uma didática forte e aplicação prática, tratando de temas como data lake e data mesh, exatamente o tipo de fundação que ela apontou no episódio como ausente na maioria das empresas, que compram ferramenta antes de estruturar governança, qualidade e arquitetura de dados.
O diferencial que justifica a indicação para quem atua com produtos de dados é a mudança de pergunta que a própria Fabiana descreveu: o problema não é falta de dado nem falta de ferramenta, é decidir a partir deles em vez de usá-los para confirmar algo que já foi decidido. O livro se debruça sobre a base que sustenta essa mudança, arquitetura organizada o suficiente para que o dado consiga virar decisão de ponta a ponta.
Para alguém no cargo de Fabiana, a escolha faz sentido: o livro conversa com quem constrói a espinha dorsal que outras áreas vão usar para decidir, não com quem apenas consome um dashboard pronto. É exatamente o dilema que ela mesma descreveu no episódio, empresas que acumulam data lakes e dashboards sem propósito, porque investiram na infraestrutura antes de definir o problema de negócio a ser resolvido.